无人机航拍建筑物视图网络融合目标识别分析  

Ground penetrating radar three view fusion target recognition based on Alexnet and VGG16network

作　　者：郭丽虹 

机构地区：[1]江西新能源科技职业学院光伏发电学院,江西新余338029

出　　处：《电子产品世界》2023年第8期55-57,共3页Electronic Engineering & Product World

基　　金：江西省教育厅科学技术研究项目,项目编号:GJJ2208301。

摘　　要：为了提高无人机航拍目标识别精度,提出一种基于视图融合的目标识别方法,该方法利用3个2DCNN分别提取无人机航拍3D体数据3个视图的特征,本文方法有效性主要采取室内实测数据进行验证。研究结果表明:不论是从F-score还是从准确度数据来看,视图融合方法显优势较为突出,保证分类结果更佳。相比于基于B-scan图像的传统方法,在分类性能方面侧视图立方体与正视图立方体占据更大优势。本文提出的目标识别方法以视图融合为理论基础,实验结果显示无人机航拍目标识别精度得到进一步提升。

关 键 词：无人机航拍 视图融合 目标识别 Alexnet方法 精度 

分 类 号：U418[交通运输工程—道路与铁道工程] TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]