基于文本挖掘的商务数据分析人才需求研究  

作　　者：吴小调 谢康[2] 

机构地区：[1]安徽财贸职业学院,安徽合肥230601 [2]安徽师范大学,安徽芜湖241002

出　　处：《现代商贸工业》2023年第18期50-52,共3页Modern Business Trade Industry

基　　金：2021年安徽财贸职业学院提质培优全员行动计划“基于深度学习的胜任力模型建设高职商务数据分析与应用专业课程体系的研究”(tzpyxj096);2021年安徽财贸职业学院提质培优全员行动计划“职业教育‘课堂革命’典型案例——基于《移动商务》课程”(tzpysj193);2021年度高等学校省级质量工程项目“‘新文科’背景下基于全链路的商科人才培养质量管理体系研究与系统应用”(2021jyxm0484)。

摘　　要：随着数字经济的发展,社会对电商数据化运营人才的需求急剧增长,商务数据分析与应用专业正是为了满足这一人才需求而增设的交叉专业。本文通过Python爬虫程序从“前程无忧”招聘网站上爬取了该专业“电商数据化运营”与“数据分析”两个就业方向的招聘数据,经过数据去重、去空、分词等预处理,借助数据可视化技术分析对应岗位的需求特征,并使用TF-IDF模型对招聘信息中的职位要求进行文本挖掘,寻找岗位的核心基本能力和专业能力,并据此给出相应的人才培养建议。

关 键 词：商务数据分析与应用 PYTHON TF-IDF 文本挖掘 人才需求 

分 类 号：F25[经济管理—国民经济]