消费贷款风险模型管理及优化  

作　　者：黎明 唐婷[2] 许俊[2] 

机构地区：[1]四川省农村信用社联合社,四川成都610096 [2]四川职业技术学院计算机工程学院,四川遂宁629000

出　　处：《现代营销（下）》2023年第6期28-30,共3页Marketing Management Review

基　　金：四川职业技术学院资助项目:基于逻辑回归算法的消费贷款信用评分模型开发及优化(编号:2022YZB011)。

摘　　要：近年来,大数据技术逐渐成熟,人工智能和机器学习风险模型被应用到银行管理的方方面面,特别是银行消费贷款领域,几乎在全流程管理方面都有风险模型管理覆盖。做好风险模型的管理和优化,是业务稳定发展的重要一环。实施风险模型管理的首要环节是建立风险模型管理框架,在此架构下建立风险模型监控体系。本文分析在指标监控中发现资产质量变化后提出优化的例子,具有一定的参考意义。

关 键 词：大数据技术 风险模型 模型管理 模型优化 

分 类 号：F830.5[经济管理—金融学]