基于多模态深度学习算法的帕金森辅助诊断系统  

作　　者：潘煜东 施政良 马志远 徐颖[1] 黄思瑜 贾智平[1] 

机构地区：[1]山东大学

出　　处：《物联网技术》2023年第8期2-3,共2页Internet of things technologies

摘　　要：本项目针对帕金森病诊断过程中存在的临床诊断难、诊断率低的难题,开发基于多模态深度学习的帕金森辅助分级诊断系统。利用各类传感器和多模态深度学习算法,将从被测试者处采集到的步态视频信息、发音信息以及四肢传感器信息进行特征提取;经多模态深度学习训练得到帕金森辅助诊断模型,实现对受试者的自动诊断。本项目不仅能为专业医生诊断提供受试者特征信息,还可以为社区、养老院提供低成本、多频次的帕金森早期筛查,帮助患者早发现、早治疗。

关 键 词：多模态深度学习 帕金森 辅助诊断 智慧医疗 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] R742.5[自动化与计算机技术—控制科学与工程]