基于区块链与预测的电力市场需求侧购电策略  

作　　者：刘义艳[1] 李瑞轩 居琳 

机构地区：[1]长安大学能源与电气工程学院,陕西西安710064

出　　处：《物联网技术》2023年第8期72-75,78,共5页Internet of things technologies

摘　　要：中国电力市场化改革已进入关键时期,为还原电力商品属性,打破企业垄断,引入企业竞争,实现提高能源利用效率、优化资源配置、降低用电成本的电改目标。文章利用区块链不可篡改、去中心化的技术特性,通过优化共识机制提高数据安全性及交易速率,采用GRU算法的组合预测模型对未来电价与负荷及电站发电量范围进行区间预测,并将预测结果应用于电力市场日前购电中,最终组合成一个电力市场交易的智能合约。基于IEEE30节点的算例仿真结果表明,本文所提出的策略能大幅降低需求侧用户购电价格,为电力市场化改革提供参考。

关 键 词：电力市场 区块链 共识机制 区间预测 需求侧 购电价格 

分 类 号：TM714[电气工程—电力系统及自动化]