基于DTW算法的眼动信号分类研究  

作　　者：彭毅 

机构地区：[1]贵阳银行股份有限公司,贵州贵阳550000

出　　处：《电子制作》2023年第14期33-36,共4页Practical Electronics

摘　　要：EOG信号(眼动信号)是一种易于识别、易于操作和更稳定的生物电信号,可以应用于残疾辅助系统。为了提高EOG信号的分类和识别率,将DTW算法应用于EOG的分类,DTW一种基于模型匹配的分类算法。在实验条件下,收集并分类了5个人的EOG。EOG的类型包括向左运动、向右运动、一次眨眼和两次眨眼。实验结果表明,基于DTW算法的EOG检测方法优于其他传统方法,四种信号的平均识别率均在99%以上。

关 键 词：EOG 分类和识别 DTW 

分 类 号：R318[医药卫生—生物医学工程] TN911.7[医药卫生—基础医学]