基于区块链和机器学习的分散式电力交易研究  

Decentralized power trading based on blockchain and machine learning

作　　者：陈江尧 穆海伦[2] 裘雨音 俞佳乐 翁胜平 CHEN Jiang-yao;MU Hai-lun;QIU Yu-yin;YU Jia-le;WENG Sheng-ping

机构地区：[1]浙江华云信息科技有限公司,杭州310012 [2]杭州电子科技大学计算机学院,杭州310018 [3]国网浙江省电力有限公司,杭州310012

出　　处：《制造业自动化》2023年第8期136-140,共5页Manufacturing Automation

基　　金：浙江华云信息科技有限公司科技项目(p202001-010153-0076)。

摘　　要：联网电动汽车可以通过其充电或放电操作来帮助电网稳定,还能够用来进行分散式电力交易。所以提出了一种基于区块链、机器学习和博弈论模型的联网电动汽车停车场进行电力交易研究。在提出的能源交易系统中,假设使用具有安全隐私保护机制的高效通信网络系统来链接交易系统中的所有参与者。设计了一个基于随机竞价流程的分布式智能合约解决方案,帮助联网电动汽车以最大的盈利能力买卖电力,优化了联网电动汽车的利润率,提高了智能合约的效率。模型考虑了电力交易系统中结合区块链、机器学习和博弈论的模型,提出了在联网电动汽车之间的停车场采用分散的电力交易框架(DETF)。将为了证明方案的性能,提出的HLProfitX算法与PETCON进行了比较,并证明了解决方案的有效性。

关 键 词：电力市场 区块链 机器学习 联网电动汽车 移动发电厂 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论] F426.61[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]