中国金乡县大蒜趋势产量预测模型研究  

作　　者：隋振峰 刘继林 王俊美[3] 

机构地区：[1]枣庄市市中区社会保险事业中心,山东枣庄277100 [2]枣庄旺达农业科技股份有限公司,山东枣庄277100 [3]山东农业大学农业大数据研究中心,山东泰安271018

出　　处：《农村科学实验》2023年第13期64-69,共6页Rural Scientific Experiment

基　　金：山东省自然科学基金面上项目“基于空间计量和EOF模型的出血热发病区域综合防控研究”(项目编号:ZR2020MF159);山东省自然科学基金面上项目“基于粒化机理的大规模半监督分类算法研究”(项目编号:ZR2020MF146)。

摘　　要：针对当前大蒜产业数字化程度低,产量预见性差等问题,提出了基于GM(1,5)-Markov的大蒜趋势产量组合模型预测方法。首先,通过H-P滤波分离出大蒜的趋势产量,然后利用灰色模型筛选趋势产量主要影响因子,基于GM(1,5)的趋势产量预测,并采用Markov模型对残差进行优化,最终建立了GM(1,5)-Markov趋势产量预测模型。结果表明:(1)通过灰色综合关联度分析,筛选出有效灌溉面积、居民消费价格指数、乡村劳动力资源数、从事农业人员、地膜使用量5个主要因子对大蒜趋势产量的影响较大;(2)将GM(1,5)模型与Markov模型组合进行大蒜趋势产量预测,模型的RMSE、MAPE分别为38.60、2.48%,模型预测效果较好。模型可为政府及大蒜产业从业者预测大蒜单产提供借鉴和参考。

关 键 词：大蒜 趋势产量 灰色GM(1 N)模型 MARKOV模型 产量预测 

分 类 号：S633.4[农业科学—蔬菜学]