审计视角下学生面部行为与课堂评价分析研究——基于南京审计大学智慧课堂过程管理的实践  

作　　者：谭海 董倩倩 陈欣[1] 成嘉雯 覃慧红 

机构地区：[1]南京审计大学,江苏南京211800

出　　处：《电脑知识与技术》2023年第19期35-38,共4页Computer Knowledge and Technology

基　　金：河南省教育科学规划重点课题(项目编号:2023JKZD23);江苏省大学生创新创业训练计划资助(项目编号:202211287048Z)。

摘　　要：随着网络技术的发展,网络课堂已经成为学生学习的主要方式。然而,由于网络课堂的局限性,教师无法及时获取学生的学习状态,从而影响教学效果。本研究利用课堂学习面部识别技术来分析学生的学习行为,以及时了解学生的学习状态,以便更有效地改善课堂教学质量。文章提出了一种基于YOLOv5和卷积神经网络的人脸检测算法,并以此模型构建学生学习行为分析方法,并结合多元评价和过程性评价等理论,对学生学习行为进行智能审计分析。此外,文章还可以为学生提供个性化指导,有助于推动传统教育教学向信息化、智能化方向发展,以满足新时代下教育部的发展指标。

关 键 词：深度学习 审计评估 面部行为 线上学习效果 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]