基于PSO的公用商务电动汽车充电负荷实时优化方法  

作　　者：徐峻峰 邬斗雪 

机构地区：[1]皖西学院,安徽六安237012 [2]合肥产品质量监督检验研究院,安徽合肥230008

出　　处：《汽车测试报告》2023年第10期149-151,共3页Car Test Report

基　　金：皖西学院校级青年项目(WXZR202001)研究成果。

摘　　要：该文以公用商务电动汽车的充电负荷为研究对象,提出一种对区域电网需求侧负荷变化进行建模和控制的方法,考虑到公用商务电动汽车开始充电时间、充电车辆数量和初始充电状态(SOC)的随机性,利用Monte Carlo算法模拟出一天内3种场景下电动汽车的充电需求变化,在此基础上依据公用商务电动汽车的充电行为特点,将其特定时段内可能出现的最大数目代入某配网实例仿真中,利用PSO进行3种场景下工作时段内负荷曲线变化的优化。结果表明,未优化的充电会显著增加峰值负荷,造成较大的负荷波动;而经过实时优化,可以有效降低峰谷差,平滑负载需求曲线。

关 键 词：电动汽车 粒子群优化算法 负荷优化 

分 类 号：U46[机械工程—车辆工程]