数据生态下涉案企业的风险预警分析  

Analysis of Risk Pre-warning to Enterprises in Cases in the Data Ecology

作　　者：胡玉明 Hu Yumingi

机构地区：[1]安徽省公安教育研究院,安徽合肥230031

出　　处：《江西警察学院学报》2023年第4期21-26,共6页Journal of Jiangxi Police Institute

基　　金：2019年度安徽省高校人文社会科学研究重点项目“黑恶势力的软暴力犯罪研究”(SK2019A1032)。

摘　　要：随着大数据技术的推广与应用,企业的发展也因势而变,从生产到营销都将发生翻天覆地的变化。公安机关作为刑事执法部门,也应在数据生态的发展链条上占据一席之地。为维护社会稳定与促进经济发展,公安机关应借助大数据技术,建立以涉案企业为中心的风险预警系统,以实现“打深打透”“打早打小”的犯罪治理目标。在数据生态发展的时代背景下,应以涉案企业为研究单元,以数据分析为基础理论,以企业正常经营活动为参考点,以异常特征识别为逻辑起点,收集涉案企业各类情报信息,建立以销售与收款循环、采购与付款循环、生产与存货循环、货币资金为四个维度的风险预警理论分析方法,来识别涉案企业涉嫌犯罪的风险点,以达到预警目的。

关 键 词：大数据技术 涉案企业 经济犯罪 风险预警 

分 类 号：D917.3[政治法律—法学]