基于大数据分析的移动智慧课堂可视化平台  

Mobile Smart Classroom Visualization Platform Based on Big Data Analysis

作　　者：张宁[1] 顾倩[1] 梁有程[1] 胡璐施[1] 苏文俊[1] ZHANG Ning;GU Qian;LIANG Youcheng;HU Lushi;SU Wenjun(Airport Management Colloge,Guangzhou Civil Aviation College,Guangzhou Guangdong 510280,China)

机构地区：[1]广州民航职业技术学院航空港管理学院,广东广州510280

出　　处：《信息与电脑》2023年第10期37-39,共3页Information & Computer

基　　金：广东省职业院校教学管理工作指导委员会2022年度教育教学改革项目“职业院校数字化转型的智慧课堂路径研究”(项目编号:YJXGLW2022Y38);中国商业技帅协会2023年度职业教育研究课题“职业院校数字化课程实施路经研究”(项目编号:ZGSYJSXH20230039);2023年度广州民航职业技术学院教育教学改革研究与实践类项目“数字化教学赋能高职教师能力发展研究”(项目编号:JG202322);2022年广东省高等教育学会教科研项目“新时代产教融合校企合作育人模式的探索与实践”(项目编号:22Z7209)。

摘　　要：移动智慧课堂可视化平台的稳定性较差,数据挖掘能力不高,为此提出基于大数据分析的移动智慧课堂可视化平台。硬件方面,在MapReduce中构造多层次并行处理机制,结合图形处理器(Graphics Processing Unit,GPU)和中央处理器(Central Processing Unit,CPU)进行多种并行形式计算。软件方面,设计数据库缓存架构模块,部署多个Redis节点,设计Echarts图形库组件模块,选择组件化将基本数据结构转变为数据可视化页面。实验结果表明,在并发环境中,该平台具有良好的稳定性,挖掘数据的时间最短,符合预期效果。The stability of the mobile intelligent classroom visualization platform is poor,and the data mining ability is not high.Therefore,a mobile intelligent classroom visualization platform based on Big data analysis is proposed.In terms of hardware,a multi-level parallel processing mechanism is constructed in MapReduce,which combines Graphics Processing Unit(GPU)and Central Processing Unit(CPU)for multiple parallel forms of computation.In terms of software,we designed the database cache architecture module,deployed multiple Redis nodes,designed the Echarts Graphics library component module,and selected componentization to transform the basic data structure into a Data and information visualization page.The experimental results show that in a concurrent environment,the platform has good stability,the shortest time for mining data,and meets the expected results.

关 键 词：大数据 移动智慧课堂 可视化 并行处理 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]