基于弓网视频的接触网硬点检测方法研究  被引量:1

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作  者:鲁尧 

机构地区:[1]深圳地铁运营集团有限公司,广东深圳518000

出  处:《中国设备工程》2023年第16期170-172,共3页China Plant Engineering

摘  要:在城市轨道交通的运行过程中,若接触网中存在硬点,通常会导致弓网系统出现不同程度的机械损伤,甚至发生强烈抖动,进一步导致弓网离线、燃弧等现象,加剧相关设备的电气损伤。本文针对上述情况提出一种基于弓网视频的非接触式硬点检测方法,该方法基于目前高速发展的深度学习算法,可达到实际应用水准,且相较传统接触式检测具有成本更低,同时可在检测到异常后通过视频数据确认等优势。

关 键 词:城轨交通 接触网硬点 弓网视频 深度学习 

分 类 号:U225[交通运输工程—道路与铁道工程] U264.34[机械工程—车辆工程]

 

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