冬季混合态降水的研究进展及展望  

作　　者：张海鹏 杨旗 吴建蓉 李昊 曾华荣 

机构地区：[1]南方电网科学研究院有限责任公司,广东广州510663 [2]贵州电网有限责任公司电力科学研究院,贵州贵阳550000

出　　处：《科技与创新》2023年第16期142-144,共3页Science and Technology & Innovation

摘　　要：冬季混合态降水的预报一直是气象预报的难点之一,微小的温度变化就会形成不同的降水相态。系统地回顾了最近几十年来冬季混合态降水的形成机制及预报方法,雨-雪过渡区的混合态降水如冻雨、冰粒和雨夹雪形成的物理机制非常相似,三者均可通过“融化机制”形成,冻雨和冰粒可通过“暖雨机制”形成,地面降水相态的变化主要取决于大气温度的垂直廓线。冬季混合态降水预报方法包括从起初的统计预报到后来的半经验-半物理模型、数值模式和机器学习模型,其预报准确率也相应提高,但目前对混合态降水相态的预报准确率仍相对较低。未来的研究方向是加强对混合态降水相态微物理形成机制的研究,同时开展机器学习及集成预报等方法,最终提高数值预报模式对混合态降水相态的预报能力。

关 键 词：混合态降水 物理机制 半经验-半物理模型 机器学习 

分 类 号：P426.61[天文地球—大气科学及气象学]