面向多类型标识数据的安全采集平台架构设计  

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作  者:张士宗 张群[1] 陈海[1] 范科峰[1] 

机构地区:[1]中国电子技术标准化研究院,北京100240

出  处:《智能制造》2023年第4期24-28,共5页Intelligent Manufacturing

摘  要:工业互联网标识解析体系以实现工业数据互联为目标,为各类工业设备及产品提供了一致的标识编码及解析服务,为制造业供应链溯源、智能化管控等提供了基础能力支撑。然而,现有标识解析体系主要聚焦工业互联网中标识对象的查询与认证,缺乏对工业数据采集设备本身的身份认证和安全监管,无法从源头保障上报数据的可靠性,大大降低了采集数据的可信度,对工业互联网中参与方、监管方及最终用户都带来了信任缺失。因此,本文构建了面向多类型标识数据的“端-边-网”安全采集平台架构,包含数据感知层、数据网络连接层、数据共识层和数据治理层,助力推动产业链上下游的数据共享与安全可信。

关 键 词:工业互联网 标识解析 架构设计 区块链 

分 类 号:TP309[自动化与计算机技术—计算机系统结构]

 

参考文献:

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