基于工业互联网的水泥设备故障诊断系统设计  

作　　者：苍志智 沈彤 王文财 关淯尹 朱翔 党亚光 

机构地区：[1]北京建筑材料科学研究总院有限公司智能制造研究院,北京100041 [2]北京金隅集团股份有限公司数智化推进办公室,北京100010

出　　处：《智能制造》2023年第4期29-35,共7页Intelligent Manufacturing

摘　　要：近年来,工业经济由数字化向网络化、智能化深度拓展,催生了工业互联网。在工业互联网的基础上数字孪生技术应用不断丰富拓展,为发挥工业互联网平台在生产中的助力作用,设计了基于工业互联网的设备故障诊断系统。本文首先介绍了研究背景,然后针对水泥生产过程中的煤磨机场景,设计并详细介绍了某水泥厂生产线故障诊断及预测性维护系统的技术架构和软件功能实现,最后项目的成功实践验证了通过平台IT组件和基础组件的图形化封装,将IT与OT技术分离的低耦合式创新开发模式的有效性和可操作性,帮助现场专业人员实现降维开发,并通过平台化管理,简化应用系统建设,降低系统升级和运维成本。

关 键 词：工业互联网 数据集成 故障诊断 3D数字孪生 工业模型 

分 类 号：TQ172.6[化学工程—水泥工业] TP277[化学工程—硅酸盐工业]