基于集中式最优加权的无线传感网络数据融合方法  

作　　者：冯永芳[1] 

机构地区：[1]晋中职业技术学院,山西晋中030600

出　　处：《长江信息通信》2023年第7期191-193,196,共4页Changjiang Information & Communications

摘　　要：常规的数据融合方法以异构网络差异融合的方式为主,导致网络数据适配均衡性较差,影响网络的稳定性。因此,设计了基于集中式最优加权的无线传感网络数据融合方法。划分数据融合前后的信息量变化,去除冗余信息的基础上,保留数据的细节信息。寻找无线传感网络数据融合的中心点,使用多种机制获取网络所需的融合效果。恢复无线传感网络汇聚节点融合值,获取整个网络的观测数据融合信息。基于集中式最优加权构建传感网络数据融合模型,均衡各个网络节点的传输数据,进而实现无线传感网络数据的高效融合。采用仿真实验的方式,验证了该方法的数据融合稳定性更高,有利于提高网络的稳定性,能够应用于实际生活中。

关 键 词：集中式最优加权 无线传感网络 网络数据 数据融合方法 网络节点 汇聚节点 

分 类 号：TN929.5[电子电信—通信与信息系统]