检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]山西医科大学卫生统计教研室,030001 [2]煤炭环境致病与防治教育部重点实验室
出 处:《中国卫生统计》2023年第3期453-458,共6页Chinese Journal of Health Statistics
基 金:国家自然科学基金(82073674)。
摘 要:目的对倾向性评分(propensity score,PS)模型估计二分类处理因果效应的方法进行概述,以期为相关研究提供参考。方法从PS模型的优化和协变量组间均衡性两个角度对现有方法进行梳理,对各方法的基本原理、适用条件、优缺点等归纳总结。结果基于模型类的方法通过优化估计处理分配机制的模型,以得到更好均衡组间协变量分布的PS;基于均衡类的方法在协变量组间均衡性约束条件下估计PS或直接估计权重。结论研究者在实际应用中可根据不同方法的适用条件及优缺点选择合适的方法进行分析。
分 类 号:R195.1[医药卫生—卫生统计学]
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