基于边际结构模型的中介分析方法在公共卫生领域的应用和SAS实现  

作　　者：刘佳[1] 韩梦 肖焕波[1] 康晓平 陶丽新 郭秀花 

机构地区：[1]首都医科大学燕京医学院,101300 [2]北京市小汤山医院办公室 [3]首都医科大学公共卫生学院,临床流行病学北京市重点实验室

出　　处：《中国卫生统计》2023年第3期466-468,共3页Chinese Journal of Health Statistics

基　　金：国家自然科学基金一般项目(82073668,81872708);首都医科大学教育教学改革研究课题(2021JYY294)。

摘　　要：目的探讨基于边际结构模型的中介分析在公共卫生领域研究中的应用和SAS实现过程。方法本研究以肥胖在高尿酸血症和糖尿病关联中所起的中介作用为例,利用SAS软件实现基于边际结构模型的中介分析,获得暴露对结局的自然直接效应和自然间接效应,并提供编程代码。结果采用SAS代码构建虚拟人群,控制已知混杂因素的影响后,研究发现高尿酸血症组的2型糖尿病发病风险显著增加,自然直接效应相对危险度RR值为1.29(95%CI:1.03,1.61),经肥胖介导的自然间接效应RR值为1.12(95%CI:1.09~1.16)。结论SAS程序编写可为基于边际结构模型的中介分析在公共卫生领域研究中的推广应用提供帮助。

关 键 词：边际结构模型 中介分析 肥胖 高尿酸血症 糖尿病 

分 类 号：R195.1[医药卫生—卫生统计学]