人工智能技术在高速泵设备状态监测中的应用研究  

作　　者：王鹏宇 潘一弓 

机构地区：[1]北京航天石化技术装备工程有限公司,北京100176 [2]中国航天时代电子有限公司,北京100094

出　　处：《设备管理与维修》2023年第15期182-183,共2页Plant Maintenance Engineering

摘　　要：分析高速泵的振动原因,并通过数据归纳发现大多数故障类型均可以通过转子的特征频率进行分析测算。提出基于知识库和基于运行大数据分析等两种高速泵设备状态监测系统,可以根据实际情况选择,以实现人工智能与高速泵设备状态监测的深度融合。

关 键 词：人工智能 高速泵 知识库 运行大数据 状态监测 

分 类 号：TP274.2[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]