量子贝叶斯算法的金融应用  

Quantum Bayesian Algorithm for Finance Application

作　　者：刘越 葛志斌 

机构地区：[1]中信银行股份有限公司金融产品IT创新实验室量子计算创新团队 [2]本源量子计算科技[合肥]股份有限公司量子金融事业部

出　　处：《银行家》2023年第8期92-94,共3页The Chinese Banker

摘　　要：科技的发展给人类的生活带来了极大的便利,从传统计算机的硬件提升到量子计算机的研发应用,迎来了新一轮的算力革命.与此同时,随着国内外金融市场的发展,涌现了大量需要处理的复杂金融数据和大量应用复杂模型的场景,传统计算机硬件的摩尔定律也即将失效,量子计算机特有的并行性和纠缠性质能够相对于经典的处理方法带来平方级加速甚至是指数级加速,这意味着量子计算机的有效应用将给金融领域带来全新的机遇与挑战.本文对传统贝叶斯网络进行改进,构建对应的量子模型,进行相应的流动性风险评估,以期促进金融科技和算法的发展.

关 键 词：量子计算机 贝叶斯算法 计算机硬件 贝叶斯网络 金融数据 摩尔定律 并行性 量子模型 

分 类 号：O212.8[理学—概率论与数理统计] F830[理学—数学]