基于改进多目标粒子群优化的家庭用电策略研究  

Research on household power consumption strategy including photovoltaic and energy storage

作　　者：徐良 张胜 王恒毅 李文磊[1] Xu Liang;Zhang Sheng;Wang Hengyi;Li Wenlei

机构地区：[1]宁波大学信息科学与工程学院,浙江宁波315211 [2]国网磐安县供电公司,浙江金华322300

出　　处：《数据通信》2023年第4期47-54,共8页

基　　金：浙江省自然基金资助项目(LY18F030004);宁波市自然基金资助项目(2019A610126)。

摘　　要：为降低家庭用电花费、提高家庭用电满意度和稳定家庭用电波动,本文对包含光伏和储能元件的家庭用电多目标优化问题做了相关研究。首先,对家庭用电负荷进行分析并以此构建了家庭用电模型;然后,对多目标粒子群算法进行改进,并将之应用于家庭用电的多目标优化;最后,经由算例测试函数计算和模型仿真测试,表明本文的改进多目标粒子群算法(IMOPSO)能获取到收敛度更高的家庭用电方案解集,具有更好的性能。

关 键 词：家庭用电策略 负荷模型 多目标粒子群 

分 类 号：TP181[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP183[自动化与计算机技术—控制科学与工程]