基于遗传算法的高速铁路枢纽站轨道交通换乘优化问题  

Optimization of rail transit transfer in high-speed railway hub station based on genetic algorithm

作　　者：张园园 张睿 ZHANG Yuanyuan;ZHANG Rui(Xi’an Traffic Engineering Institute,Xi’an 710300,China;Shaanxi Institute of Technology,Xi’an 710300,China)

机构地区：[1]西安交通工程学院,西安710300 [2]陕西国防工业职业技术学院,西安710300

出　　处：《自动化与仪器仪表》2023年第8期96-99,104,共5页Automation & Instrumentation

基　　金：陕西省体育局2022年常规课题《关于碳中和视角下体育旅游产业高质量发展路径探析的研究》(2022329);西安市社会科学规划基金课题《基于“轨道+旅游”的西安后全运旅游产业高质量发展研究》;陕西国防工业职业技术学院教育教学改革研究项目《“四贯通,五融合”全过程育人模式课堂创新》;陕西国防工业职业技术学院2023年度科研计划项目重点课题《全运会视角下西安都市圈旅游轨道交通组织优化研究》(Gfy23-28)。

摘　　要：针对高铁枢纽站轨道交通换乘优化的问题,以兰州西客站为研究对象,构建经济性、舒适度、设施通行能力三者综合的最大效益函数模型,结合智能优化算法中的遗传算法求解最优的换乘设施数量,输出合理的设施配置方案。根据模型输出的优化方案可得,人工售票处、自动售票机、安检机、检票机的数量分别为6、27、7、25时为最优设施数量配置,比优化前的配置数量更少,在保证乘客换乘服务需求的同时,还减少了多余的设施成本。In view of the problem of rail transit transfer optimization in high-speed railway hub stations,when Lanzhou West Railway Station is taken as the research object,the maximum benefit function model of economy,comfort and facility capacity is constructed,the optimal number of transfer facilities is solved combined with the genetic algorithm in the intelligent optimization algorithm,and the reasonable facility configuration scheme is output.According to the optimization scheme of the model output,the number of manual ticket office,automatic ticket machine,security check machine and ticket checking machine is 6,27,7 and 25 respectively for the optimal number of facilities,which is less than the number before optimization,while ensuring the demand of passenger transfer service,but also reduces the excess cost of facilities.

关 键 词：遗传算法 交通换乘优化 最大效益函数 换乘设施配置 

分 类 号：TP29[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]