基于光学影像和X_DeepLabv3+的油菜遥感识别  

作　　者：余新华 

机构地区：[1]国家统计局数据管理中心

出　　处：《中国统计》2023年第7期66-70,共5页China Statistics

摘　　要：本研究结合遥感卫星的数据特点,进行了多源、多分辨率数据的融合,将传统的三通道语义分割模型扩展为四通道、五通道模型。单一数据来源容易造成地表信息的缺失,而不同来源、不同分辨率的数据不但具有丰富的光谱信息,还可通过相互关联进一步促进模型准确识别。以DeepLabv3+网络模型为基础,在其主干网络Xception起始处改进为可分离卷积层,意在通过可分离卷积中的Pointwise卷积提取出更多通道关联的特征,如农作物的光谱信息等。

关 键 词：光学影像 主干网络 通道模型 卷积层 光谱信息 语义分割 遥感识别 遥感卫星 

分 类 号：S565.4[农业科学—作物学] S127