基于机器视觉的洗衣瓶标签位置合格性检测方法  

作　　者：张国旭 张晓青 郭阳宽[1] 

机构地区：[1]北京信息科技大学仪器科学与光电工程学院

出　　处：《数字技术与应用》2023年第8期8-10,共3页Digital Technology & Application

摘　　要：随着机器视觉领域的飞速发展,基于机器视觉系统的标签检测已经有了很多研究成果。吴鹏飞等人在2018年采用ROI技术快速选定标签区域,通过计算最大轮廓的质心与方向特征实现了对标签的快速、精确定位检测[1]。刘鹏在2019年提出一种改进的均值滤波与冲击滤波相结合的滤波增强方法,使用OTSU阈值分割法结合区域生长法,确定标签位置[2]。王家寿在2021年提出一种基于关键点匹配的烟包标签错误检测算法,运用扩展特征、相似点簇聚类与对应关系评估等提高了标签关键点的配准率,判断标签是否偏移[3]。

关 键 词：机器视觉 方向特征 标签检测 冲击滤波 区域生长法 均值滤波 合格性 吴鹏飞 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]