视频关键帧提取算法的比较  

作　　者：黄子龙 

机构地区：[1]山东省物资储备管理中心

出　　处：《数字技术与应用》2023年第8期50-52,共3页Digital Technology & Application

摘　　要：视频关键帧的提取是视频检索的核心步骤,准确性将直接影响视频检索结果的优劣。目前视频关键帧提取方法按照各自算法理论大致分为:基于镜头边界的算法;基于内容分析的算法;基于运动分析的算法;基于聚类的算法。本文概述了各类关键帧提取方法的发展历史和研究现状,针对各类方法中具有代表性的算法进行深入讨论,并结合实验数据,对各算法进行比较分析,最后提出未来视频关键帧提取方面的研究重点和方向。随着智能手机、5G网络等技术的加速换代,以及微博、抖音、微信公众号等自媒体平台的蓬勃发展,视频作为一种具有高表现能力。

关 键 词：关键帧提取 视频检索 算法理论 提取算法 微信公众号 智能手机 镜头边界 自媒体平台 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]