检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:韩委轩
机构地区:[1]郑州财税金融职业学院
出 处:《数字技术与应用》2023年第8期173-175,共3页Digital Technology & Application
摘 要:在不同的监控视频当中,人脸具备一定的关联性,部分信息可以反映一定的人脸信息。本文在人脸图像的变化特点的基础上,提出了一种基于监控视频的人脸识别技术,该技术借助人脸检测与跟踪技术对视频的人脸序列捕获,并对所捕获的信息做出识别,选取出全部的人脸序列图像信息,综合化地对人脸信息做结果识别。借助于此种方式可以确保识别效率的提升,降低错误识别率的提升,最终实现监控视频当中人脸识别实时性的提升。
关 键 词:人脸识别 监控视频 人脸检测与跟踪 视频监控 识别效率 序列图像 关键技术分析 关联性
分 类 号:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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