基于主成分分析和灰色关联度分析的谷子品种(系)综合评价  被引量:12

Comprehensive evaluation of foxtail maillet varieties(lines)based on principal component analysis and grey relational degree analysis

在线阅读下载全文

作  者:王淑君[1] 解慧芳 邢璐[1] 宋慧[1] 宋中强[1] 张扬[1] 闫宏山[1] 刘海萍[1] 李龙 王素英[1] 刘金荣[1] Wang Shujun

机构地区:[1]安阳市农业科学院,河南安阳455000

出  处:《江苏农业科学》2023年第15期42-49,共8页Jiangsu Agricultural Sciences

基  金:现代农业产业技术体系建设专项(编号:CARS-06-14.5-B25);河南省现代农业产业体系建设专项(编号:Z2020-14-01)。

摘  要:综合评价近年来谷子新品种(系)在东北春谷区的种植表现,筛选适宜东北春谷区种植的谷子品种。本研究以2016—2021年全国谷子品种区域适应性联合鉴定试验东北春谷区的35个谷子新品种(系)为试验材料,利用变异系数、主成分分析和灰色关联度分析等方法对参试材料的产量、生育期等9个主要农艺性状进行分析和综合评价。结果表明,9个农艺性状变异系数存在一定差异,变幅为1.75%~10.68%,其中单穗粒质量和株高的变异系数较大,分别为10.68%、10.31%,生育期变异系数最小。主成分分析时,根据特征值大于1的原则,共提取3个主成分,其中第1主成分的贡献率最大(45.954%);主成分综合得分较高且排前5位的参试品种(系)分别是豫谷32、豫谷31、豫杂谷2号、冀谷41、豫谷35。灰色关联度分析得出,产量与其他8个性状关联度表现为单穗粒质量>单穗质量>出谷率>穗长>株高>穗粗>千粒质量>生育期,说明单穗粒质量、单穗质量和出谷率对产量影响较大;加权关联度值排前5位,综合性状优异的品种(系)分别为豫谷31、豫谷32、冀谷41、豫杂谷2号和龙谷39。2种方法评价结果的秩相关系数为0.941(P<0.01),一致性较好。综合主成分分析和灰色关联度分析可得,豫谷31、豫谷32、冀谷41和豫杂谷2号等4个谷子新品种(系)的综合性状优异,适宜在东北春谷区大面积推广种植。

关 键 词:谷子 相关分析 主成分分析 灰色关联度分析 综合评价 

分 类 号:S515.037[农业科学—作物学]

 

参考文献:

正在载入数据...

 

二级参考文献:

正在载入数据...

 

耦合文献:

正在载入数据...

 

引证文献:

正在载入数据...

 

二级引证文献:

正在载入数据...

 

同被引文献:

正在载入数据...

 

相关期刊文献:

正在载入数据...

相关的主题
相关的作者对象
相关的机构对象