检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:余霄 Yu Xiao
机构地区:[1]中共四川省委党校 [2]四川省委党校四川省数字化发展研究中心,四川成都610072
出 处:《天府新论》2023年第5期107-117,共11页New Horizons from Tianfu
基 金:四川特色哲学社会科学规划项目“新时代学校思想政治教育中人工智能技术应用研究”(编号:SC22SZ006);成都市哲学社会科学规划项目“在国际新形势下成都建设高水平对外开放的量化评价体系研究”(编号:2022CZ154);吉林大学廉政研究专项课题“大数据监督与纪检监察工作智慧化研究”(编号:SKH2021127)的阶段性成果。
摘 要:不同学科在大数据环境下逐渐走向交叉融合,实现内涵、技术、方法的借鉴与创新。公共政策学在大数据等技术的加持下产生出政策信息学的理论研究范式。强化政策信息学研究,有利于提升治理的信息化、智能化水平。本文系统探讨了政策信息学的基本内涵,构建政策信息学的运作机制,并借鉴情报学等相关内容,分析了政策信息学在理论和实践层面的未来发展图景,特别是与我国治理现代化转型目标的适用接口。作为以计算和通信技术来理解和解决复杂公共行政问题的新兴学科,政策信息学既要进一步实现情报学与公共政策学的知识融合,构建自主性知识体系,也要从实践层面搭建统一的政策数据平台,明确决策中信息使用的评价标准,广泛吸收多元化的政策信息分析手段,并且强化数字伦理、维护数字安全。
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