辅助场量子蒙特卡罗方法的Python实现及应用  

Implementation of Auxiliary Field Quantum Monte-Carlo Calculation with Python and Its Applications

作　　者：朱春辉[1] 葛雯雯 李壮志[1] ZHU Chunhui;GE Wenwen;LI Zhuangzhi(College of Physics,Hebei Normal University,Hebei Shijiazhuang 050024,China;College of Electronics&Information Engineering,Hengshui University,Hebei Hengshui 053000,China)

机构地区：[1]河北师范大学物理学院,河北石家庄050024 [2]衡水学院电子信息工程学院,河北衡水053000

出　　处：《河北师范大学学报（自然科学版）》2023年第5期470-474,共5页Journal of Hebei Normal University：Natural Science

基　　金：国家自然科学基金青年科学基金(11804381);河北省高等学校科学技术研究项目(BJK2022039);河北师范大学博士(后)科研启动基金(L2022B04)。

摘　　要：辅助场量子蒙特卡罗方法是强关联电子体系常用的数值计算方法.使用Python语言,实现了单带Hubbard模型的辅助场量子蒙特卡罗数值计算的图形用户界面程序,并利用该程序计算了二维四方格子的基态能量.所实现的程序可以作为下一步开发的基础,解决其他强关联问题.Auxiliary field quantum Monte-Carlo method is widely used for numerical calculation of strongly correlated electronic systems.A graphical user interface(GUI)for auxiliary field quantum Monte-Carlo calculation based-on single band Hubbard model has been implemented with Python programming language.The ground state energy of two-dimensional square lattices was calculated by the program,which can be used as a template for further development to solve other strong correlation problems.

关 键 词：量子蒙特卡罗方法 强关联系统 Python程序 

分 类 号：O469[理学—凝聚态物理]