基于云服务的Hadoop大数据平台挖掘算法及实现  

作　　者：唐婧[1] 

机构地区：[1]常德职业技术学院,湖南常德415000

出　　处：《电脑编程技巧与维护》2023年第8期90-93,共4页Computer Programming Skills & Maintenance

基　　金：2022年湖南省教育厅科学研究项目:基于云服务Hadoop大数据平台挖掘算法及实现研究,项目编号:22C0733。

摘　　要：探讨了Hadoop与云服务的结合,强调云计算技术在支持大规模数据存储和分布式计算方面的作用;以电影推荐系统为例,详细介绍了大数据挖掘的实现过程,包括数据预处理、挖掘算法选择与实现等;为提高挖掘算法性能探讨了Hadoop配置参数优化、数据分区与并行处理、算法优化及利用云服务特性4个主要优化策略。通过这些优化策略,可以实现高效、准确的基于云服务的Hadoop大数据平台挖掘算法,满足实际应用中的各种数据分析和挖掘需求。

关 键 词：云服务 Hadoop大数据平台 挖掘算法 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]