基于知识图谱的法律问答系统研究  

作　　者：侯礼灏 迟玉红 谢虹铭 

机构地区：[1]西京学院计算机学院,西安710123

出　　处：《电脑编程技巧与维护》2023年第8期106-108,共3页Computer Programming Skills & Maintenance

摘　　要：为了给群众提供免费且准确的法律咨询服务并降低咨询成本和律师服务成本,对基于知识图谱的法务问答系统进行了设计研究。系统构建基于BERT+BiLSTM+CRF的法律实体识别模型,对法律实体进行字符级抽取,将词向量技术、双向长短期记忆模型和条件随机场模型相结合,获得最优序列标注,为知识图谱构建和文本处理提供技术支持,并针对缺少法律咨询方面知识图谱的现状,构建了一个知识图谱,改善用户法律咨询的体验。

关 键 词：法律咨询 知识图谱 问答系统 词向量 识别模型 BERT模型 

分 类 号：TP391.1[自动化与计算机技术—计算机应用技术] D920.0[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]