数字经济下的人力资本积累  

作　　者：吴梦涛 

机构地区：[1]不详

出　　处：《中国社会科学文摘》2023年第8期156-157,共2页CHINESE SOCIAL SCIENCE DIGEST

摘　　要：数字经济下的人力资本,其内涵已经从受教育程度和基本工作能力扩展到数字化战略思维和数据处理分析能力。将数字经济与人力资本相结合,把数字经济的核心要素——数据,纳入人力资本积累方程,在动态一般均衡模型框架下讨论数据要素对人力资本积累的影响。数值模拟结果表明,作为经济活动的副产品,数据量在正向技术冲击下显著提升,不仅能够带动教育投资的增加,还提升了人力资本积累的效率,促使人力资本存量呈现出由逆周期逐渐向顺周期转变的趋势。数据的引入改变了人力资本的周期性,有利于人力资本在经济形势向好的阶段仍不断积累。通过设定只含有生产者数据的基准模型、只含有消费者数据的对照模型,以及同时包含两类数据的综合模型,对数据要素的构成方式以及两种数据各自的作用机制研究发现,在提升数据总体使用量和人力资本积累效率方面,来自生产过程的数据能够发挥出更大的作用。随着生产者数据与消费者数据之间替代弹性的不断增加,生产者数据的水平明显超过了后者并逐渐占据主导地位,在提升数据总量和刺激教育投资的同时,促使人力资本存量从逆周期不断向顺周期转变。

关 键 词：人力资本积累 人力资本存量 替代弹性 动态一般均衡模型 逆周期 数据处理分析 数字化战略 基准模型 

分 类 号：F49[经济管理—产业经济]