基于数字孪生的室温控制智慧供热研究  

作　　者：杨景懿 马红兵 张博 李连坪 李明涛[1] 

机构地区：[1]西安交通大学动力工程多相流国家重点实验室国际可再生能源研究中心,陕西西安710049 [2]孝义市热力公司,山西孝义032300 [3]陕西拓普索尔电子科技有限责任公司,陕西西安710117

出　　处：《区域供热》2023年第4期76-84,131,共10页District Heating

摘　　要：以数字孪生驱动下的智慧供热系统为研究目标,基于Julia语言Modeling Toolkit(MTK)包,构建了区域供热管网模型,结合实验数据与仿真模型进行了参数估计,使用混合整数非线性规划实现了室温滚动时域模型预测控制。在此基础上,以降低供热损耗和提高用户舒适度为目标,开展了室温控制智慧供热研究。结果表明,基于管网数字孪生模型的系统分析、优化系统,有利于供热系统运行优化控制,可在智慧供热中发挥重要作用。

关 键 词：智慧供热 Julia 数字孪生 LSTM预测 

分 类 号：TU995[建筑科学—供热、供燃气、通风及空调工程] TP399[建筑科学—市政工程]