基于模糊理论的玫瑰香橙视觉分级方法  

Visual Grading Method of Rose Orange Based on Fuzzy Theory

作　　者：冉涌[1] 郎朗[1] 谢红[1] RAN Yong;LANG Lang;XIE Hong

机构地区：[1]重庆三峡职业学院智能制造学院,重庆404155

出　　处：《鄂州大学学报》2023年第4期103-105,共3页Journal of Ezhou University

基　　金：重庆市教委科学研究项目(KJQN202003501)。

摘　　要：为了实现玫瑰香橙的自动化分级,采用机器视觉识别是重要的手段,在介绍机器视觉分级的基本流程以及图像特征提取的基本方法的基础上,鉴于影响玫瑰香橙外观品质的三因素相互独立,现行分级标准以主观判定为主,引入模糊理论,针对果实横径、着色率和花斑缺陷设计了适合的隶属函数,构造综合评价矩阵,设定权重集,通过合成运算,根据最大隶属度原则,得到分级结果。实验结果证明,采用模糊综合判定的机器视觉分级可以有效替代人工分级。

关 键 词：视觉分级 模糊集 隶属函数 

分 类 号：TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]