基于均值预测的密文图像可逆信息隐藏  

Reversible Data Hiding in Encrypted Images Using Mean Value Prediction

作　　者：王智盟 葛斌[1] 葛国庆 WANG Zhimeng;GE Bin;GE Guoqing(School of Computer Science and Engineering,Anhui University of Science and Technology,Huainan 232001,China)

机构地区：[1]安徽理工大学计算机科学与工程学院,安徽淮南232001

出　　处：《湖北民族大学学报（自然科学版）》2023年第3期322-330,共9页Journal of Hubei Minzu University:Natural Science Edition

基　　金：国家自然科学基金项目(62102003);国家重点研发计划项目(2020YFB1314103);安徽省自然科学基金项目(2108085QF258);安徽省博士后基金项目(2022B623)。

摘　　要：针对现有密文图像可逆信息隐藏算法嵌入率较低和载秘图像像素值分配不均匀的问题,提出了基于均值预测(mean value prediction,MVP)的密文可逆信息隐藏算法。首先,充分利用图像的空间相关性,通过MVP方法来预测像素,并完成块分类操作;然后,执行图像加密;最后采用自适应哈夫曼编码技术将辅助信息和秘密信息嵌入密文图像,同时对嵌入秘密信息后的载秘图像执行加密操作。实验结果表明,MVP算法在BOSS、BOWS-2、UCID 3个数据集上的平均嵌入率分别为3.1812、3.0756、2.4979 bit/像素。与现有算法相比,该算法能够获得更好的性能。For the problems of low embedding rate and uneven distribution of pixel values in the existing encrypted reversible data hiding algorithms,this paper proposes an encrypted image reversible data hiding algorithm based on mean value prediction(MVP).Firstly,the spatial correlation of the image is fully exploited to predict pixels by MVP method and to complete the block classification operation;then,the image encryption is executed;finally,the adaptive Huffman coding technique is used to embed the auxiliary and secret data into the encrypted image,and the encryption operation is executed on the secret-filled image after the embedding of the secret data.The experimental results show that compared with existing algorithms,the MVP algorithm can obtain better performance,with average embedding rates of 3.1812,3.0756,2.4979 bit/pixel on the three datasets of BOSS,BOWS-2,UCID,respectively.

关 键 词：密文图像 可逆信息隐藏 均值预测 块分类 哈夫曼编码 

分 类 号：TP309.7[自动化与计算机技术—计算机系统结构]