检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:刘柏建 王孟钧 Liu Baijian;Wang Mengjun
机构地区:[1]湖南工程学院,湖南湘潭411104 [2]中南大学,湖南长沙410075
出 处:《区域金融研究》2023年第7期86-92,共7页Journal of Regional Financial Research
摘 要:为分析区域技术创新效率发展趋势以及影响区域技术创新效率的因素,并揭示影响因素作用的空间效应,文章以环长株潭城市群为例,运用超效率SBM-DEA模型测度2016—2020年城市群的技术创新效率。在此基础上,文章构建空间杜宾模型,实证分析环长株潭城市群技术创新效率的影响因素以及空间溢出效应。结果表明,区域技术创新效率整体上升趋势明显,但内部差距也逐渐增大;数字化发展水平、产业结构、政府支持对技术创新效率有显著的正向作用,人力资源的作用不显著,而研发投入强度、经济发展水平、城镇化水平对技术创新效率具有负向作用;经济发展水平、城镇化水平对技术创新效率具有负向溢出效应,数字化水平、产业结构、政府支持对技术创新效率具有正向溢出效应。基于研究结论,文章从资源管理、核心引领、数字化发展、创新协调等方面提出了相关政策建议。
关 键 词:环长株潭城市群 技术创新效率 超效率SBM-DEA 空间杜宾模型 影响因素
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