软土地质下公路路基沉降量预测方法研究  被引量:2

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作  者:贾立松 

机构地区:[1]邢台路桥建设集团有限公司,河北邢台054000

出  处:《交通世界》2023年第24期47-49,共3页Transpoworld

摘  要:由于软土地质具有压缩沉降量大、地基稳定性差等恶劣工程性质,严重威胁着公路质量安全,因此研究软土地质下公路路基沉降量预测方法具有重要意义。研究提出的设计方法为,首先获取软土地质下公路路基沉降监测数据,然后预处理沉降监测数据,作为预测模型输入参数,构建一个灰色系统结合BP神经网络的沉降量预测模型。将该设计方法应用于工程实例中,获得路基沉降量预测值与实测值之间相关系数为0.9838,表明该方法具有较高的预测精度,可以满足软土地质下公路路基沉降量预测需求。

关 键 词:软土地质 路基沉降 预测方法 

分 类 号:U416[交通运输工程—道路与铁道工程]

 

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