可见光条件下的星图识别算法综述  

Overview of star identification algorithms in visible light

作　　者：孙婷[1] 杨康 韩莹雪 吴思瑶 SUN Ting;YANG Kang;HAN Yinxue;WU Siyao(School of Instrument Science and Optoelectronic Engineering,Beijing Information Science and Technology University,Beijing 100192,China)

机构地区：[1]北京信息科技大学仪器科学与光电工程学院,北京100192

出　　处：《光学技术》2023年第4期469-475,共7页Optical Technique

基　　金：北京信息科技大学教学改革课程思政项目(2022JGSZ05);北京市高层次创新创业人才支持计划青年拔尖人才(G04070017)项目。

摘　　要：对星图识别算法的应用背景进行介绍,就其优势进行了简述。重点对目前主流的三类星图识别算法进行了综述,介绍了子图同构类算法、模式识别类算法以及人工智能类算法,并进行了分析和比较;对星图识别算法研究的评估进行了说明;对星图识别算法的未来发展进行了展望,提到了非可见光条件下的星图识别、高动态复杂环境下的星图识别和考虑气动光学效应的星图识别等相关未来的研究重点。Firstly,the application background and advantages of star map recognition algorithm are introduced.The three mainstream star map recognition algorithms,which are the subgraph isomorphic algorithms,pattern recognition algorithms and artificial intelligence algorithms,are introduced,analyzed and compared.After that,the evaluation of star map recognition algorithm research is explained.Finally,the future development of star identification algorithm is prospected,including the future research on star identification in non visible light,star identification in high dynamic complex environment and star identification considering aero optical effects.

关 键 词：星敏感器 星图识别 子图同构 模式识别 人工智能 

分 类 号：V448.2[航空宇航科学与技术—飞行器设计]