机器视觉行人数量实时监控统计报警系统设计  

作　　者：付三丽[1] 

机构地区：[1]三亚学院理工学院,海南三亚572022

出　　处：《设备管理与维修》2023年第16期152-153,共2页Plant Maintenance Engineering

基　　金：第二批课程思政建设项目:大学物理课程(SYJK SZ2022158);第三批数字化课程建设项目:大学物理课程(SYJK S2022268)

摘　　要：研究嵌入式树莓派处理器结合人工智能技术的视觉模型识别计数报警系统,实现对特定物体的检测。通过对行人特征模型的提取,在本地端对行人目标信息进行训练,生成特定训练模型,在YOLOv5环境下实现对行人实时检测,通过DeepSORT算法统计出行人数量。通过对人流量监控数值的动态调整,在行人数量超过预期数值时机器视觉系统自动报警,在公共道路场合人员限流方面有一定的应用价值。

关 键 词：训练模型 报警 计数 机器视觉 DeepSORT算法 

分 类 号：TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]