家庭智慧能源管理系统设计与测试  

作　　者：周飞 

机构地区：[1]广东东软学院计算机学院,广东佛山528225

出　　处：《物联网技术》2023年第9期106-107,110,共3页Internet of things technologies

摘　　要：在能源危机大背景之下,随着居民生活水平的提升,家庭用电总量也在不断增加。据统计,中国2021年城乡居民直接用电总量比2020年增长了6.9%。本文基于云服务技术和智慧家居物联网技术,采用基础的C/S架构,由移动端APP、服务器后台管理程序、数据库和智能传感器形成相对完善的服务端系统框架,并设计了相应的接口协议。以此为基础,通过对用户端的用电数据采用遗传算法和深度学习,形成符合用户用电习惯的模型,达到提高电能利用率的效果,实现了优化家庭用电的功能。

关 键 词：物联网 家庭智慧能源管理系统 云服务 能耗管理 自主学习 遗传算法 

分 类 号：TP39[自动化与计算机技术—计算机应用技术]