GMDH神经网络在雷电预警中的应用  

Application of GMDH neural network to early warning of lightning

作　　者：刘海兵 卢秋芳 LIU Hai-bing;LU Qiu-fang

机构地区：[1]上饶市气象局,江西上饶334000

出　　处：《陕西气象》2023年第5期74-79,共6页Journal of Shaanxi Meteorology

基　　金：2019年江西省气象局科研项目。

摘　　要：利用江西南昌地区南昌县、小蓝经开区、塔城乡和小莲村等站点多个时间序列的大气电场和雷电数据,选取南昌地区2018-2020年56个雷电活动过程中共计224个时间序列大气电场和经小波函数sym5和阈值分析法Rigorous Sure变换的大气电场信号进行训练和测试,建立自组织数据处理的群方法GMDH(group method of data handling)神经网络模型并应用于雷电活动的预警。结果表明:30~60 min GMDH神经网络模型预测值和实测值相关系数(R)在0.7~0.85之间,经过小波变换处理后的大气电场数据预测准确率更高,预测值与实测值的相关系数接近于1,均方误差、均方根误差以及准则值(P)均可控制在5%以内;借助提前获取的大气电场预测数据,通过大气电场强度剧烈的脉冲变化可以预示着雷电活动的发生,有效地提高雷电预警的准确率和时效性。

关 键 词：GMDH神经网络 雷电预警 小波函数 准则值 

分 类 号：P49[天文地球—大气科学及气象学]