基于QAR数据的飞机着陆载荷预测模型  

作　　者：叶晶晶 郑佳峰 孟斌 

机构地区：[1]南京航空航天大学 [2]春秋航空股份有限公司

出　　处：《管理学家》2023年第18期43-45,共3页Master Management

摘　　要：在飞机着陆过程中,着陆载荷问题持续受到业界的关注。为了定量开展对所有着陆载荷的影响因素的研究,文章首先以2019年至2023年A320CEO机型在虹桥18号跑道的所有着陆数据为基础,基于相关性分析及拟合度测算,最终确定了6个影响着陆载荷的核心因素;然后通过多元回归方式,构建了着陆载荷的预测模型;同时,通过一系列的假设检验,基本认可了相关模型及模型测算的结果;最后依据模型对机组落地过程中的操作,针对着陆载荷超限原因分析等提出了一些建议,以供参考。

关 键 词：QAR数据 着陆载荷 预测模型 探索 

分 类 号：U8[交通运输工程]