检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:邹立雯 梁春英[1] 周正 李普 李圳鹏 张荣丹 ZOU Liwen;LIANG Chunying;ZHOU Zheng;LI Pu;LI Zhenpeng;ZHANG Rongdan(College of Engineering,Heilongjiang Bayi Agricultural University,Daqing,Heilongjiang 163319;College of Information and Electrical Engineering,Heilongjiang Bayi Agricultural University,Daqing,Heilongjiang 163319)
机构地区:[1]黑龙江八一农垦大学工程学院,黑龙江大庆163319 [2]黑龙江八一农垦大学信息与电气工程学院,黑龙江大庆163319
出 处:《热带农业工程》2023年第4期93-96,共4页Tropical Agricultural Engineering
基 金:黑龙江八一农垦大学“三纵”基础培育计划项目(No.ZRCPY202009)。
摘 要:水稻秧苗识别的准确率直接关系到水稻的插秧质量和优质高产,通过简单介绍深度学习以及该算法在水稻秧苗识别中的应用,展望深度学习在水稻秧苗识别的应用前景,以期更科学有效应用该方法。The accuracy of rice seedling recognition directly affects the quality and high yield of rice transplanting.By briefly introducing deep learning and its application in rice seedling recognition,and looking ahead to the application prospects of deep learning in rice seedling recognition,this study aims to promote a more scientific and effective use of this method.
分 类 号:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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