检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:贺小琳 He Xiaolin
机构地区:[1]中国人民银行四川省分行,四川成都市610041
出 处:《华北金融》2023年第9期74-83,93,共11页Huabei Finance
摘 要:信息异议权是个人信息救济权益的一部分,异议处理可以快速解决争议信息,是维护信息主体救济权最经济有效的手段。我国征信异议权存在以下不足:法律层面,支撑信息主体权益保护的法律制度存在权责不清、操作性差等问题;实际操作层面,存在数据提供机构义务不明确、未明确争议问题解决时限、异议受理渠道不统一、异议投诉和诉讼关系不明确等问题。随着个人征信牌照的发放,亟需对现行征信异议处理制度进行改进和完善。本文对征信异议相关的法律法规进行综述,对大数据征信异议处理相关问题进行探析,提出大数据征信背景下的异议信息分类模式,针对我国现行征信异议处理制度存在的问题,借鉴美国征信异议处理机制,提出相关政策建议,以适应我国一体两翼,“政府+市场”双轮驱动发展模式的征信体系。
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