Markov网络查询扩展模型综述  

作　　者：王千千 王英[2] 

机构地区：[1]江西工业职业技术学院,江西南昌330039 [2]江西师范大学,江西南昌330022

出　　处：《电脑知识与技术》2023年第22期91-94,共4页Computer Knowledge and Technology

基　　金：江西省教育厅科学技术研究项目(项目编号:GJJ207907)。

摘　　要：随着信息检索技术不断发展,检索的精确度和召回率引起了研究者们的广泛关注和重视,Markov网络查询扩展模型是提高检索精确度和召回率的常用模型,因此对Markov网络查询扩展模型进行归纳和总结具有重要意义。该方法将它们分为基于层次的Markov网络查询扩展模型、基于团的Markov网络查询扩展模型和基于其他方式的Markov查询扩展模型,该文梳理和对比了这三种模型的代表性工作和发展路线,同时介绍了模型的数据集和评价指标,最后展望Mar⁃kov网络查询扩展模型今后的研究方向和发展趋势。

关 键 词：Markov查询网络模型 精确度和准确率 数据集 评价指标 

分 类 号：TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]