基于CHFM特征的约束图像拼接检测和定位  

Constrained image splicing detection and location based on CHFM features

作　　者：杨海 蔺聪 Yang Hai;Lin Cong(School of Information,Guangdong University of Finance and Economics,Guangzhou 510320,China;Applied Laboratory of Dig Data and Education Statistics,School of Statistics and Mathematics,Guangdong University of Finance and Economics,Guangzhou 510320,China;Guangdong Provincial Key Laboratory of Information Security Technology,Sun Yat‑Sen University,Guangzhou 510006,China)

机构地区：[1]广东财经大学信息学院,广州510320 [2]广东财经大学统计与数学学院大数据与教育统计应用实验室,广州510320 [3]中山大学广东省信息安全技术重点实验室,广州510006

出　　处：《现代计算机》2023年第14期27-32,共6页Modern Computer

基　　金：教育部产学合作协同育人项目(220605769202709);广东省信息安全技术重点实验室开放基金(2020B1212060078);广东省普通高校特色创新项目(自然科学)(2022KTSCX041);广州市科技计划基础与应用基础研究项目(202102080316);广州市海珠区科技计划项目(海科工商信计2022⁃45);广东财经大学一流本科教学质量与教学改革工程项目(粤财大〔2022〕132号):面向互联网+的《非结构化数据挖掘》混合式教学改革探索;广东财经大学大学生创新创业项目培育双百工程(2022XSZD103,2022XSYB380,2022XSYB382):基于深度学习的图像复制粘贴篡改检测研究。

摘　　要：提出了一种基于切比雪夫-傅里叶矩(CHFM)的约束图像拼接检测和定位方法。首先提取图像的CHFM特征,接着用PatchMatch算法对提取的特征进行匹配,最后进行后处理,得到掩模。在CASIA v2.0数据集上证明了本方法的有效性。In this paper,a constrained image splicing detection and localization method based on Chebyshev Fourier Moments(CHFM)is proposed.First,the CHFM features are extracted from the image,then the PatchMatch algorithm is adopted to match the CHFM features,finally the post‑processing is performed to obtain the mask.The effectiveness of the proposed method was demonstrated on the CASIA v2.0 dataset.

关 键 词：数字取证 篡改检测 CISDL PatchMatch CHFM 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]