多模态遥感数据融合中的深度学习技术分析  

Analysis of Deep Learning in Multimodal Remote Sensing Data Fusion

作　　者：方正楠 赵春廷 刘琦 丁明董 郭晋宏 FANG Zhengnan;ZHAO Chuntin;LIU Qi;DING Mingdong;GUO Jinhong(Qingdao University of Technology,Shangdong 266520,China)

机构地区：[1]青岛理工大学,山东266520

出　　处：《电子技术（上海）》2023年第7期49-51,共3页Electronic Technology

摘　　要：阐述深度学习(DL)作为一项智能技术,其在数据表示和重建方面具有特别的能力,在众多计算机视觉任务中取得显着突破。探讨基于DL的多模态遥感(RS)数据融合技术的应用。This paper describes deep learning(DL)as an intelligent technology with special capabilities in data representation and reconstruction,which has made significant breakthroughs in numerous computer vision tasks.It explores the application of multimodal remote sensing(RS)data fusion technology based on DL.

关 键 词：智能技术 数据融合 深度学习 多模态 遥感 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP391.41[自动化与计算机技术—控制科学与工程]