基于CT影像特征的脑出血病人术后早期脑积水发生风险预测模型的效能评估  

作　　者：薛光 白咏[1] 常小娜 汤珍瑶[1] 罗宁[1] 陈鑫蓓 张子文 

机构地区：[1]中国人民解放军联勤保障部队第九〇二医院,安徽蚌埠233000

出　　处：《中西医结合心脑血管病杂志》2023年第18期3458-3462,共5页Chinese Journal of Integrative Medicine on Cardio-Cerebrovascular Disease

摘　　要：目的:建立基于CT影像特征的脑出血病人术后早期脑积水发生风险预测模型,并评估其预测效能。方法:纳入我院2016年1月—2021年1月收治的235例拟行手术治疗的脑出血病人为研究对象;入组时所有受试者均接受CT扫描,收集病人影像特征;术后随访48 h,采用CT检查病人是否发生脑积水,并根据病人是否发生脑积水分为脑积水组和无脑积水组。使用Logistic回归方程建立基于影像特征的脑出血病人术后早期脑积水发生风险模型,绘制受试者工作特征(ROC)曲线及决策曲线图分析其预测效能及临床实用性。结果:235例脑出血病人在术后随访的48 h内共死亡23例,最终纳入212例,其中76例发生脑积水病人为脑积水组,136例未发生脑积水的病人为无脑积水组。多因素Logistic分析显示脑脊液循环压力(OR=1.087)、血浆凝血酶原时间(PT)(OR=0.820)、脑室扩张(OR=1.921)、血肿扩大(OR=1.330)是脑出血病人术后早期脑积水的ROC影响因素;ROC曲线显示模型预测脑出血病人术后发生早期脑积水的ROC曲线下面积(AUC)为0.836。结论:脑脊液循环压力、PT、脑室扩张、血肿扩大是脑出血病人术后早期脑积水发生的预测因素,基于此建立的预测模型能为临床医师识别脑出血病人术后发生早期脑积水的高危病人提供指导。

关 键 词：脑出血 脑积水 CT影像特征 风险模型 效能评估 

分 类 号：R651.1[医药卫生—外科学]