基于模糊理论的车型识别技术研究  

作　　者：李旭茹 

机构地区：[1]山西农业大学软件学院,山西太谷030801

出　　处：《电脑知识与技术》2023年第24期24-26,共3页Computer Knowledge and Technology

基　　金：山西省青年基金项目(202203021212455);山西农业大学科技创新基金(2019021)资助。

摘　　要：在不停车收费系统(Electronic Toll Collection, ETC)中,车上的射频识别电子标签内有存储器,里面记录了车牌号、车主姓名、车辆类型等,为了避免车主伪造车辆类型而造成过路费的损失,本研究采用模糊理论方法下的图像识别技术对车辆类型进行识别。首先拍摄两个时刻同一位置的车辆侧面照,然后根据对应算法,将获取到的车辆外部轮廓、高度、车牌等相关数据传输到车辆模式识别模块进行识别。利用该方法对某一车型验证,结果表明程序可以正常执行,识别正确,易于实现。

关 键 词：不停车收费系统 图像识别 车型识别 模式识别 模糊理论 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]